Corporate Radar
Gen AI for Listed Company Impact Analysis
วิเคราะห์ผลกระทบเชิงเหตุการณ์ต่อบริษัทจดทะเบียน
ตอบจากหลักฐาน official disclosure จริง
Data Pipeline (Cloud Run + Spanner + Vertex AI)
| Symbol | Impact (ระดับ / ทิศทาง) |
Reasoning | Source |
ระดับผลกระทบทุกแถวคำนวณจาก Impact Assessment Matrix
ตามระเบียบวิธีของ SET (ขั้นที่ 4) ไม่ใช่ดุลยพินิจอิสระของโมเดล —
คลิกที่ป้าย Impact เพื่อดูตาราง Analysis Logic พร้อมตำแหน่งของบริษัทนั้น
ไม่พบบริษัทที่มี exposure (ตอบ "ไม่มีผลกระทบ" เมื่อไม่มีหลักฐาน — กัน hallucination)
คำตอบนี้มีประโยชน์ไหม?
กำลังรันรอบ 2 เพื่อพิสูจน์ความเสถียร… (รอผลลัพธ์ grounded รอบ 2)
ผลลัพธ์ (grounded) — รอบ 2
| Symbol | Impact (ระดับ / ทิศทาง) |
Reasoning | Source |
ไม่พบบริษัทที่มี exposure
พิสูจน์ความเสถียร (2 ชุดผลลัพธ์)
คำถามทดสอบ 30 ข้อที่ผ่านการรันจริงบนระบบนี้ (ณ 1 ม.ค. 66 ข้อมูลชุดเดียวกับ POC)
ครอบคลุมทุกช่องของ Impact Assessment Matrix (Direct / Indirect / Exposure ในอดีต / ไม่มี Exposure)
ทิศทางบวก-ลบ และหลากหลายประเภทเหตุการณ์แบบ Surprise Test — กดปุ่มเพื่อรันทันที
ระบบตอบแบบ deterministic (temperature 0) — รันซ้ำได้ผล Symbol ชุดเดิม
ใช้ปุ่ม "รัน 2 รอบ (Stability)" เพื่อพิสูจน์บนจอได้ทุกคำถาม
ขั้นที่ 4 วิเคราะห์ระดับผลกระทบ — Impact Assessment Matrix
Analysis Logic — เส้นทางที่เข้าเกณฑ์ของบริษัทนี้ (สีทอง)
| Materiality \ Exposure |
ไม่มี Exposure |
มี Exposure ในอดีต |
Indirect Exposure |
Direct Exposure |
ตาราง Analysis Logic ตามระเบียบวิธีการวิเคราะห์ผลกระทบของ SET —
Materiality ยึดสัดส่วนรายได้เป็นหลัก (≥20% = สูง, 10–19% = ปานกลาง, <10% = ต่ำ)
ช่องที่เป็นช่วง (Indirect) ระบบเลือกค่าแบบระมัดระวัง ไม่ over-claim